El último modelo de IA de Alibaba se ejecutó autónomamente durante 35 horas para optimizar código de su propio chip personalizado

Alibaba lanza un modelo de IA que trabajó 35 horas optimizando código

La optimización de chips mediante inteligencia artificial acaba de dar un salto significativo. Alibaba ha presentado Qwen3.7-Max, un modelo de lenguaje diseñado específicamente para operar de forma autónoma durante períodos prolongados, logrando trabajar sin intervención humana durante 35 horas para optimizar el código de su propio chip personalizado.

¿Qué ha pasado?

Alibaba ha lanzado Qwen3.7-Max, un modelo propietario de última generación enfocado en tareas de agentes autónomos de larga duración. El modelo demostró sus capacidades operando de manera continua durante 35 horas para optimizar código destinado a un chip personalizado de la compañía, sin necesidad de supervisión humana constante.

En términos de rendimiento, Qwen3.7-Max iguala los resultados de Claude Opus 4.6 en diversos benchmarks estándar de la industria. Además, supera a sus competidores directos del mercado chino, incluyendo DeepSeek V4 Pro y Kimi K2.6, posicionándose como uno de los modelos más avanzados desarrollados en Asia.

El equipo de Alibaba también presentó una demostración práctica del modelo controlando un robot de cuatro patas, evidenciando su versatilidad más allá de tareas puramente computacionales. Esta capacidad de operar en entornos físicos representa un paso importante hacia aplicaciones más amplias de la inteligencia artificial autónoma.

Por qué importa

La capacidad de operar autónomamente durante períodos prolongados representa un cambio fundamental en cómo los modelos de IA pueden aplicarse a problemas complejos del mundo real. Tradicionalmente, los sistemas de inteligencia artificial requieren supervisión constante o intervenciones periódicas, limitando su eficacia en tareas que demandan tiempo y consistencia.

Para el sector tecnológico, esta innovación abre posibilidades concretas en optimización de hardware y desarrollo de chips, áreas donde el proceso iterativo puede extenderse durante días. La capacidad de Qwen3.7-Max para mantener el foco y mejorar código durante 35 horas consecutivas sin degradación del rendimiento podría acelerar significativamente los ciclos de desarrollo.

Para desarrolladores y empresas, esto significa que tareas complejas de programación, depuración y optimización pueden delegarse a agentes de IA que trabajan sin descanso. La competencia con Claude Opus 4.6 confirma que los modelos chinos están alcanzando la paridad con los líderes occidentales, intensificando la competencia global en IA y potencialmente reduciendo costos de acceso a esta tecnología.

Característica	Qwen3.7-Max	Claude Opus 4.6	DeepSeek V4 Pro
Rendimiento en benchmarks	Paridad	Referencia	Inferior
Autonomía demostrada	35 horas continuas	No especificada	No especificada
Origen	Alibaba (China)	Anthropic (EE.UU.)	DeepSeek (China)
Control robótico	Demostrado	No reportado	No reportado

Contexto

La familia Qwen de Alibaba ha evolucionado rápidamente desde sus primeras versiones, compitiendo directamente con los principales modelos occidentales. Esta iteración 3.7-Max se diferencia al priorizar la autonomía prolongada sobre simplemente aumentar parámetros o velocidad de respuesta.

El desarrollo de agentes autónomos de larga duración ha sido un objetivo persistente en la industria, con empresas como OpenAI, Anthropic y Google DeepMind invirtiendo en sistemas capaces de mantener contexto y objetivos durante sesiones extendidas. La aplicación específica a optimización de chips personalizados refleja las necesidades estratégicas de Alibaba en medio de restricciones comerciales que limitan su acceso a semiconductores avanzados extranjeros.

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